تشخیص خودکار میکروآنوریسم ها در تصاویر رنگی شبکیه ی چشم

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم - دانشکده فنی
  • author پریا تازه دل
  • adviser میر هادی سیدعربی
  • publication year 1392
abstract

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است و جزء خطرناک ترین و شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید. میکروآنوریسم ها اولین نشانه ی بالینی این بیماری هستند و به شکل لکه های قرمز رنگ کوچکی بر روی تصاویر فوندوس شبکیه ظاهر می شوند. تعداد میکروآنوریسم ها نشان دهنده ی شدت بیماری و تشخیص زودهنگام آنها به منزله ی تشخیص رتینوپاتی دیابتی در مراحل اولیه ی ابتلا است که می تواند به کاهش بروز نابینایی کمک کند. پردازش تصویر به عنوان یکی از روش های تشخیص رتینوپاتی دیابتی استفاده می شود. به علت اهمیت فراوان آشکار سازی میکروآنوریسم ها در تشخیص خودکار و نیمه خودکار بیماری رتینوپاتی، تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. هدف این پایان نامه، توسعه ی یک روش خودکار برای تشخیص میکروآنوریسم ها است که می تواند به متخصصین چشم در فرآیند غربالگری رتینوپاتی دیابتی کمک کند تا علائم این بیماری را سریع تر، آسان تر و با هزینه ی کمتر تشخیص دهند. روش کلی ارایه شده به این صورت است که ابتدا روی تصاویر شبکیه ی چشم پیش پردازش انجام می دهد؛ سپس نواحی کاندید میکروآنوریسم ها تعیین و در مرحله ی بعد با استخراج ویژگی ها به صورت دقیق تشخیص داده می شوند. در این تحقیق ترکیب فیلترهای میانه و همومورفیک و هم چنین استفاده از ویژگی های ماتریس هم رخدادی، نتایج را بهبود بخشیده است. برای این که بتوان نتایج حاصل از الگوریتم ارایه شده را ارزیابی کرد، تصاویر مورد استفاده به وسیله ی یک چشم پزشک مورد بررسی قرار گرفته و نقاط مربوط به میکروآنوریسم به صورت دستی علامت گذاری شده است. مطابق این روش، نرخ حساسیت 93.54% و تشخیص 94.05% به دست آمده است که آن را از زمره دقیق ترین الگوریتم های این حوزه قرار می دهد.

similar resources

بهینه سازی و موجک برای تشخیص میکروآنوریسم ها در تصاویر شبکیه چشم

بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از عارضه های این بیماری رتینوپاتی دیابتی است. تشخیص دیر هنگام این بیماری موجب کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. اولین نشانه رتینوپاتی دیابتی، میکروآنوریسم ها هستند. بنابراین تشخیص زود هنگام میکروآنوریسم ها بسیار حیاتی است.در این پایان نامه به مطالعه روشی خودکار برای تشخیص میکروآنوریسم ها مبتنی بر تطبیق الگو پرداخته شده است که پس از ا...

تشخیص خودکار رگها و ویژگیهای آنها در تصاویر شبکیه چشم

بیماری های مرتبط با چشم یکی از مهم ترین عوامل از کارافتادگی و حتی مرگ افراد می باشد. بسیاری از این بیماری ها با تحلیل تصاویر دیجیتال بدست آمده از شبکیه چشم قابل تشخیص و پیشگیری می باشند. در این رساله تحلیل تصاویر شبکیه چشم برای تشخیص خودکار رگ ها و استخراج ویژگی های مختلف از آن ها مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا یک روش جدید و خودکار برای تشخیص رگ ها با استفاده از ترکیب طبقه بند ه...

15 صفحه اول

تشخیص رتینوپاتی دیابتی به کمک تصاویر فلورسن آنژیوگرافی شبکیه چشم

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می¬بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون بشود. در فلورسئین آنژیوگرافی قبل از تصویر برداری به بیمار سدیم فلورسئین تزریق می شود. این ماده در جریان خونی قرار می گیرد و به سرعت به چشم می رسد. در صورت وجود نشتی از رگ به بافت های اطراف، این پدیده در تصاویر گرفته شده نمایان می شو...

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا به منظور تشخیص بیماری های شبکیه ی چشم

پیشرفت های روزافزون در صنعت فناوری دیجیتال منجر به ایجاد تعداد بسیار زیادی از تصاویر به صورت دیجیتالی شده است. از طرف دیگر با روی کار آمدن و عمومیت یافتن شبکه ی جهانی اینترنت، امکان دسترسی وسیع به این تصاویر فراهم شده است. یکی از انواع مختلف تصاویر دیجیتالی که از اهمیت زیادی برخوردار است، تصاویر پزشکی می باشد. امروزه تصویر برداری پزشکی در تشخیص بسیاری از بیماری ها مورد استفاده ی وسیع قرار می گی...

15 صفحه اول

تشخیص خودکار توده ها در تصاویر ماموگرافی

سرطان سینه، شایع‎ترین نوع سرطان و دومین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان است. پیشگیری از این بیماری به دلیل ناشناخته بودن عوامل آن تقریبا غیرممکن به نظر می رسد. بنابراین شناسایی و تشخیص زودهنگام آن یکی از عوامل مهم و اساسی در درمان این بیماری است. تشخیص و درمان زودهنگام سرطان سینه باعث افزایش امید به زندگی شده و بیمار را برای مراجعه بعدی درمان آماده می کند.استفاده از روش ماموگرافی در ح...

15 صفحه اول

تشخیص ضایعات قرمز بیماری رتینوپاتی با استفاده از موجک مورلت در تصاویر رنگی شبکیه

بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از سریعترین راه های تشخیص بیماری دیابت تحلیلعروق و عارضه های ناشی از صدمات وارده به عروقشبکیه چشم می باشد.رتینوپاتی دیابتی از عوارض بسیار شایع بیماری دیابت بر روی شبکیه ی چشم است که در صورت تشخیص دیر هنگام باعث کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. در سال های اخیر تشخیص علایم بیماری از روی تصاویر گرفته شده از شبکیه چشم بیماران انجام می ش...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023